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1. 知识密集型服务业集聚的分布特征及其对经济发展的空间溢出效应——以长江三角洲地区为例
于亚娜, 岳金桂
资源与产业    2022, 24 (4): 133-144.   DOI: 10.13776/j.cnki.resourcesindustries.20220422.002
摘要109)      PDF(pc) (1665KB)(267)    收藏
运用空间基尼系数和区位熵测算2004—2018年长江三角洲三省一市41个地级市的知识密集型服务业及其分行业集聚程度,分析其分布特征,借助空间杜宾模型实证检验知识密集型服务业及其分行业集聚对本地经济发展的影响和对周边地区经济发展的空间溢出效应。从空间基尼系数测算结果来看,商务服务业集聚度最高,2004—2018年长江三角洲地区知识密集型服务业集聚指数为0.04~0.06,总体呈“U”型变化趋势。从区位熵测算结果来看,长江三角洲地区仅有不足1/3的城市知识密集型服务业区位熵大于1,呈现以上海为中心,杭州、南京和合肥为副中心的“一主三副”的集中态势,而其他城市的集聚程度较低。从空间杜宾模型的实证结果来看,知识密集型服务业及其分行业集聚对经济发展具有显著的空间溢出效应,且存在一定的行业异质性:金融服务业集聚对本地的经济发展有抑制作用,对周边地区的溢出效应不显著;信息技术服务业和商务服务业集聚对本地经济发展影响不显著,但对周边地区的经济发展均有虹吸效应;科技服务业对当地及周边地区的经济发展影响较小。总体而言,长江三角洲地区知识密集型服务业集聚对本地和周边地区的经济发展都有显著的促进作用。长江三角洲地区知识密集型服务业集聚程度存在明显的行业和区域差异,应当注重知识密集型服务业中各类行业的均衡、健康发展,避免出现行业单一化;同时也需要加快相对落后地区知识密集型服务业的发展,优化其空间集聚,从而缩小核心城市和偏远城市地区之间经济发展的差距。
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2. 长三角城市群知识密集型服务业空间关联研究——基于社会网络分析视角
孙炜,岳金桂
资源与产业    2019, 21 (2): 34-44.   DOI: 10.13776/j.cnki.resourcesindustries.20190401.001
摘要105)      PDF(pc) (5963KB)(176)    收藏
知识密集型服务业对于促进长三角经济增长,构建长三角“一核五圈四带”区域一体化网络空间格局有指导性作用。以长三角城市群KIBS作为研究对象,选取2011年和2016年为时间截面,通过引力模型和社会网络模型构建长三角KIBS空间关联网络,并运用网络密度、网络中心度、凝聚子群、核心边缘结构等方法分析长三角KIBS发展水平差异和结构演化特征。实证研究结果表明:长三角KIBS联系途径网络化,联系方向临近中心指向;产业集群尚未产生良好协同作用,但发展潜力突出;传统行政壁垒被打破,跨省合作越来越密切。在此基础上,提出发展长三角城市群KIBS的对策与建议。
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